精细化切割 ：这就像把一台豪华大巴（高端显卡）的座位进行精确隔离，同时安全地承运多个旅行团（多个Agent任务）。技术能将单张显卡的算力利用率提升至接近 100% ，从而让整体算力成本直降 70% 。

弹性调度 ：采用“随用随启、用完即焚”的模式。这好比“分时租赁”共享汽车，你需要用车时（任务启动），附近正好有闲置车辆（算力资源）；用完后车辆自动回收供他人使用。这彻底改变了以往部署一台GPU服务器需要漫长等待的局面。

动态配比 ：AI多Agent协作中，负责“思考规划”的CPU和负责“暴力计算”的GPU需求比例发生了逆转。以前是1个CPU配4-8个GPU，现在可能需要在多Agent协作场景中，配置 2到4个CPU来配1个GPU ，以确保GPU不会因为等待指令而闲置。

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